ꯐꯥꯏꯜ:Okuns law quarterly differences.svg

Size of this PNG preview of this SVG file: ২২০ × ১৪৫ ꯄꯤꯛꯆꯦꯜꯁ. ꯑꯇꯩ ꯔꯤꯁꯣꯂꯨꯁꯟ: ৩২০ × ২১২ ꯄꯤꯛꯆꯦꯜꯁ.

ꯐꯥꯏꯜ ꯑꯁꯦꯡꯕ (ꯑꯦꯁ•ꯚꯤ•ꯖꯤ ꯐꯥꯏꯜ, ꯌꯥꯝꯗꯅ ৩০১ × ১৯৯ ꯄꯤꯛꯆꯦꯜ, ꯐꯥꯏꯜ ꯆꯥꯎꯕꯒꯤ ꯆꯥꯡ: ১০৫ KB)

ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯐꯥꯏꯜ ꯑꯁꯤ a shared repository ꯗꯒꯤꯅꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯇꯩ ꯊꯧꯔꯥꯁꯁꯤꯡꯅꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯩ ꯫ ꯃꯁꯤꯗ ꯁꯟꯗꯣꯛꯅꯥ ꯇꯥꯛꯄ ꯑꯁꯤ ꯐꯥꯏꯜ ꯁꯟꯗꯣꯛꯅꯥ ꯍꯥꯏꯕ ꯂꯃꯥꯏ ꯃꯈꯥꯒꯤ ꯁꯤꯗ ꯎꯨꯠꯂꯦ ꯫

ꯑꯇꯦꯟꯕꯥ ꯁꯟꯗꯣꯛꯅꯥ ꯇꯥꯛꯄꯥ

ꯁꯟꯗꯣꯛꯅꯥ ꯇꯥꯛꯄꯥOkuns law quarterly differences.svg	English: Okun's law: the relationship between the GDP growth and change in unemployment is approximately linear. This data set shows the law in application to US quarterly data, taken from http://economics.about.com/cs/datasources/a/quarterlydata.htm
ꯍꯧꯔꯛꯐꯛ	ꯏꯁꯥ ꯏꯊꯟꯇꯒꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯕꯛ
ꯄꯨꯊꯣꯛꯂꯤꯕ ꯃꯤ	Stpasha
Other versions	File:Okuns law charter quarter.JPG

Source code (R - r-project.org )

#R OS language and environment www.r-project.org

#Load and show regressand manually
(gdpch =c(1.5671,0.4097,0.1913,-1.4000,-0.2775,1.1326,-1.0303,4.1384,2.9991,3.8703,1.7934,1.1175,1.7028,
2.0014,0.1902,1.1610,0.0804,0.6323,3.3120,1.8452,0.8198,-0.6375,-1.6014,-0.4980,0.1496,1.0819,1.9827,2.8587,
1.5986,1.3343,0.5286,-0.4272,0.7874,-0.1123,1.6438,0.5667,-0.2291,0.9735,-1.0414,-2.6930,0.5809,2.2444,
2.2503,2.0885,2.6133,-0.0429,0.3303,2.2188,-0.4935,0.1849,-1.2880,0.5780,1.8720,1.6426,2.0405,1.7437,1.0810,
0.9839,0.2503,1.1831,1.3022,1.9188,0.7280,2.2304,1.1891,1.3480,0.2611,2.4518,1.3491,2.0335,2.3896,2.4811,
0.3780,0.6349,0.8721,0.9197,-0.0638,0.7235,0.7485,2.0340,1.7204,0.7042,0.4270,1.5468,0.2614,0.5802,-0.4710,
-0.1372,0.2075,0.8758,-1.0734,2.7927,0.5483,0.7677,0.2504,1.9630,2.2887,0.9913,1.7388,2.5511,1.0019,-0.3944,
0.8283,-0.7661,0.2695,-1.1113,-0.5509,-1.2802,0.8778,1.7354,1.2587,2.3733,0.8298,0.4743,0.8214,1.2186,
1.7980,1.7996,0.1203,0.2797,3.8528,0.9652,1.3363,0.2523,0.0634,0.7115,0.3329,0.3298,-2.0388,-0.1544,1.7793,
1.9426,-0.6995,1.1906,-1.1806,-1.6570,0.4314,-0.4741,0.0713,1.1555,2.3610,1.7800,2.0539,2.1847,1.6937,
0.8646,0.7543,0.8347,0.7833,1.4946,0.8231,0.9111,0.4165,0.9281,0.5322,0.7337,1.0626,0.8376,1.7346,0.6657,
1.1775,0.5118,1.2989,1.2157,0.5440,0.4742,0.3464,1.2482,0.2293,-0.1827,-0.8215,-0.4922,0.5595,0.2459,0.5385,
0.9284,0.9361,0.7726,1.3174,-0.0272,0.6081,0.4380,1.5109,0.8467,1.3943,0.5457,1.2333,0.3699,0.1950,0.7743,
0.8001,0.7150,1.6479,0.4998,1.1400,1.0730,1.4408,1.0416,0.6852,1.4916,0.5550,1.0139,1.6345,0.7534,0.4844,
1.2694,1.7239,0.6338,1.1905,0.1412,0.2723,-0.1504,-0.3987,-0.0729,0.6793,1.2369,0.3119,0.9923,0.3437))

#Load and show regressor manually
(unempch =c(-0.066666667,0.1,0.066666667,0.833333333,1.2,0.833333333,0.266666667,-0.566666667,-0.833333333,
-0.933333333,-0.4,-0.733333333,-0.4,0.066666667,0.2,-0.3,-0.1,0.266666667,-0.4,-0.133333333,-0.133333333,
0.166666667,0.966666667,1.566666667,0.533333333,0.166666667,-0.633333333,-0.6,-0.333333333,-0.3,0.133333333,
-0.2,0.166666667,-0.066666667,0,-0.2,0.166666667,0.133333333,0.7,1.366666667,1.066666667,-0.033333333,
-0.966666667,-0.533333333,-0.733333333,0.166666667,0.333333333,-0.466666667,0.1,0.3,0.733333333,0.533333333,
0.2,-0.233333333,-0.566666667,-0.566666667,-0.1,0.033333333,-0.033333333,0.233333333,-0.033333333,
-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.266666667,-0.2,-0.033333333,-0.066666667,-0.233333333,-0.3,-0.266666667,
-0.233333333,-0.033333333,-0.066666667,-0.066666667,0.133333333,0,-0.033333333,0.1,-0.166666667,
-0.166666667,-0.033333333,-0.133333333,0,0.033333333,0.133333333,0,0.6,0.6,0.4,0.666666667,0.1,-0.033333333,
0.133333333,-0.1,-0.166666667,-0.066666667,-0.133333333,-0.2,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.033333333,
0.366666667,0.066666667,0.433333333,0.966666667,1.666666667,0.6,-0.4,-0.166666667,-0.566666667,-0.166666667,
0.166666667,0.033333333,-0.266666667,-0.366666667,-0.233333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.333333333,
0.033333333,-0.133333333,-0.033333333,-0.166666667,0.166666667,0.1,0.333333333,1.033333333,0.333333333,
-0.266666667,0.033333333,-0.033333333,0,0.833333333,0.6,0.6,0.466666667,0.766666667,-0.3,-0.233333333,
-0.766666667,-0.833333333,-0.666666667,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.066666667,0.066666667,-0.1,
-0.166666667,0,0.133333333,-0.2,-0.133333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.266666667,-0.166666667,
-0.133333333,-0.233333333,0,-0.133333333,-0.133333333,0.033333333,0,0.133333333,-0.066666667,0.033333333,
0.366666667,0.433333333,0.466666667,0.233333333,0.033333333,0.233333333,0.266666667,0.233333333,0.033333333,
-0.266666667,-0.233333333,-0.066666667,-0.266666667,-0.166666667,-0.066666667,-0.366666667,-0.2,
-0.366666667,-0.166666667,0.2,0,-0.1,-0.033333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.233333333,
-0.133333333,-0.2,-0.033333333,-0.233333333,0.133333333,-0.1,-0.133333333,-0.033333333,-0.033333333,
-0.166666667,-0.033333333,-0.066666667,0.1,-0.133333333,0.233333333,0.3,0.366666667,0.766666667,0.033333333,
0.2,-0.066666667,0.133333333))

#Plot data without symbols in labels
plot(unempch, gdpch, 
   main = "Okun’s law", 
   xlab = "Quarterly change in unemployment rate", 
   ylab = "Quarterly change in GDP "
)

#Plot data with symbols in labels
plot(unempch, gdpch, 
   main = "Okun’s law", 
   xlab = expression("Quarterly change in unemployment rate (" *Delta* "%)" ), 
   ylab = expression("Quarterly change in GDP (  " *Delta* "%)")
)
                          
#Draw regression line based on linear model 
abline(lm(gdpch ~ unempch), col="red")

Source code (Mathematica)

gdpch = {1.5671,0.4097,0.1913,-1.4000,-0.2775,1.1326,-1.0303,4.1384,2.9991,3.8703,1.7934,1.1175,1.7028,2.0014,0.1902,1.1610,0.0804,0.6323,3.3120,1.8452,0.8198,-0.6375,-1.6014,-0.4980,0.1496,1.0819,1.9827,2.8587,1.5986,1.3343,0.5286,-0.4272,0.7874,-0.1123,1.6438,0.5667,-0.2291,0.9735,-1.0414,-2.6930,0.5809,2.2444,2.2503,2.0885,2.6133,-0.0429,0.3303,2.2188,-0.4935,0.1849,-1.2880,0.5780,1.8720,1.6426,2.0405,1.7437,1.0810,0.9839,0.2503,1.1831,1.3022,1.9188,0.7280,2.2304,1.1891,1.3480,0.2611,2.4518,1.3491,2.0335,2.3896,2.4811,0.3780,0.6349,0.8721,0.9197,-0.0638,0.7235,0.7485,2.0340,1.7204,0.7042,0.4270,1.5468,0.2614,0.5802,-0.4710,-0.1372,0.2075,0.8758,-1.0734,2.7927,0.5483,0.7677,0.2504,1.9630,2.2887,0.9913,1.7388,2.5511,1.0019,-0.3944,0.8283,-0.7661,0.2695,-1.1113,-0.5509,-1.2802,0.8778,1.7354,1.2587,2.3733,0.8298,0.4743,0.8214,1.2186,1.7980,1.7996,0.1203,0.2797,3.8528,0.9652,1.3363,0.2523,0.0634,0.7115,0.3329,0.3298,-2.0388,-0.1544,1.7793,1.9426,-0.6995,1.1906,-1.1806,-1.6570,0.4314,-0.4741,0.0713,1.1555,2.3610,1.7800,2.0539,2.1847,1.6937,0.8646,0.7543,0.8347,0.7833,1.4946,0.8231,0.9111,0.4165,0.9281,0.5322,0.7337,1.0626,0.8376,1.7346,0.6657,1.1775,0.5118,1.2989,1.2157,0.5440,0.4742,0.3464,1.2482,0.2293,-0.1827,-0.8215,-0.4922,0.5595,0.2459,0.5385,0.9284,0.9361,0.7726,1.3174,-0.0272,0.6081,0.4380,1.5109,0.8467,1.3943,0.5457,1.2333,0.3699,0.1950,0.7743,0.8001,0.7150,1.6479,0.4998,1.1400,1.0730,1.4408,1.0416,0.6852,1.4916,0.5550,1.0139,1.6345,0.7534,0.4844,1.2694,1.7239,0.6338,1.1905,0.1412,0.2723,-0.1504,-0.3987,-0.0729,0.6793,1.2369,0.3119,0.9923,0.3437};
unempch = {-0.066666667,0.1,0.066666667,0.833333333,1.2,0.833333333,0.266666667,-0.566666667,-0.833333333,-0.933333333,-0.4,-0.733333333,-0.4,0.066666667,0.2,-0.3,-0.1,0.266666667,-0.4,-0.133333333,-0.133333333,0.166666667,0.966666667,1.566666667,0.533333333,0.166666667,-0.633333333,-0.6,-0.333333333,-0.3,0.133333333,-0.2,0.166666667,-0.066666667,0,-0.2,0.166666667,0.133333333,0.7,1.366666667,1.066666667,-0.033333333,-0.966666667,-0.533333333,-0.733333333,0.166666667,0.333333333,-0.466666667,0.1,0.3,0.733333333,0.533333333,0.2,-0.233333333,-0.566666667,-0.566666667,-0.1,0.033333333,-0.033333333,0.233333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.266666667,-0.2,-0.033333333,-0.066666667,-0.233333333,-0.3,-0.266666667,-0.233333333,-0.033333333,-0.066666667,-0.066666667,0.133333333,0,-0.033333333,0.1,-0.166666667,-0.166666667,-0.033333333,-0.133333333,0,0.033333333,0.133333333,0,0.6,0.6,0.4,0.666666667,0.1,-0.033333333,0.133333333,-0.1,-0.166666667,-0.066666667,-0.133333333,-0.2,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.033333333,0.366666667,0.066666667,0.433333333,0.966666667,1.666666667,0.6,-0.4,-0.166666667,-0.566666667,-0.166666667,0.166666667,0.033333333,-0.266666667,-0.366666667,-0.233333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.333333333,0.033333333,-0.133333333,-0.033333333,-0.166666667,0.166666667,0.1,0.333333333,1.033333333,0.333333333,-0.266666667,0.033333333,-0.033333333,0,0.833333333,0.6,0.6,0.466666667,0.766666667,-0.3,-0.233333333,-0.766666667,-0.833333333,-0.666666667,-0.433333333,0,-0.133333333,-0.066666667,0.066666667,-0.1,-0.166666667,0,0.133333333,-0.2,-0.133333333,-0.233333333,-0.333333333,-0.266666667,-0.166666667,-0.133333333,-0.233333333,0,-0.133333333,-0.133333333,0.033333333,0,0.133333333,-0.066666667,0.033333333,0.366666667,0.433333333,0.466666667,0.233333333,0.033333333,0.233333333,0.266666667,0.233333333,0.033333333,-0.266666667,-0.233333333,-0.066666667,-0.266666667,-0.166666667,-0.066666667,-0.366666667,-0.2,-0.366666667,-0.166666667,0.2,0,-0.1,-0.033333333,-0.033333333,-0.233333333,0.066666667,-0.1,-0.233333333,-0.133333333,-0.2,-0.033333333,-0.233333333,0.133333333,-0.1,-0.133333333,-0.033333333,-0.033333333,-0.166666667,-0.033333333,-0.066666667,0.1,-0.133333333,0.233333333,0.3,0.366666667,0.766666667,0.033333333,0.2,-0.066666667,0.133333333};
data = Table[{unempch[[i]], gdpch[[i]]}, {i, Length[unempch]}];
reg = FindFit[data, a + b x, {a, b}, x]
Show[
  ListPlot[{{{-10, 0}}, {{-10, 0}}, data}, PlotMarkers->{Automatic, Small}, PlotStyle->Hue[0.6]],
  Plot[ (a + b x) /. sol, {x, -1.1, 1.8}, PlotStyle->{GrayLevel[0], Thick}],
  PlotRange -> {{-1.3, 2}, {-3, 5}},
  Axes -> False,
  Frame -> True,
  FrameLabel -> {"Quarterly change in unemployment rate (\[CapitalDelta]%)", "Quarterly change in GDP (\[CapitalDelta]%)"},
  FrameStyle -> Directive[FontFamily -> "Arial"]
]

ꯑꯌꯥꯕꯥ

Public domainPublic domainfalsefalse

I, the copyright holder of this work, release this work into the public domain. This applies worldwide.
In some countries this may not be legally possible; if so:
I grant anyone the right to use this work for any purpose, without any conditions, unless such conditions are required by law.

Captions

ꯃꯤꯇꯩ ꯂꯣꯟ

Add a one-line explanation of what this file represents

ꯐꯥꯏꯜꯒꯤ ꯄꯨꯋꯥꯔꯤ

ꯆꯩꯆꯠ/ꯃꯇꯝꯗ ꯅꯝꯃꯨ ꯃꯇꯝ ꯑꯗꯨꯗ ꯐꯥꯏꯜ ꯑꯗꯨ ꯎꯅꯕ

	ꯆꯩꯆꯠ/ꯃꯇꯝ	ꯈꯨꯠꯄꯤꯈꯨꯖꯤꯟ	ꯄꯥꯛ ꯆꯥꯎꯕꯥ	ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯔꯤꯕ	ꯑꯄꯥꯝꯕ ꯐꯣꯡꯗꯣꯛ ꯎ
ꯍꯧꯖꯤꯛꯀꯤ	꯱꯳:꯲꯳, ꯱꯶ ꯑꯒꯁ ꯲꯰꯲꯵		৩০১ × ১৯৯ (১০৫ KB)	smartcommons>Dr. Greywolf	File uploaded using svgtranslate tool (https://svgtranslate.toolforge.org/). Added translation for yue.

ꯐꯥꯏꯜꯒꯤ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯐꯝ

ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯐꯥꯏꯜ ꯁꯤ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕ ꯂꯃꯥꯏꯁꯤꯡ ꯂꯩꯇꯦ ꯫

ꯐꯥꯏꯜ:Okuns law quarterly differences.svg

ꯑꯇꯦꯟꯕꯥ ꯁꯟꯗꯣꯛꯅꯥ ꯇꯥꯛꯄꯥ

Source code (R - r-project.org )

Source code (Mathematica)

ꯑꯌꯥꯕꯥ

Captions

Items portrayed in this file

depicts ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

creator ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

some value

copyright status ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

copyrighted, dedicated to the public domain by copyright holder ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

copyright license ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

released into the public domain by the copyright holder ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

source of file ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

original creation by uploader ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

media type ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

image/svg+xml

data size ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

92209 byte

checksum ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

1df985a748e5c7e56d8d15fcb18f2f2a64d2c8bd

ꯐꯥꯏꯜꯒꯤ ꯄꯨꯋꯥꯔꯤ

ꯐꯥꯏꯜꯒꯤ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯐꯝ

ꯐꯥꯏꯜ:Okuns law quarterly differences.svg

ꯑꯇꯦꯟꯕꯥ ꯁꯟꯗꯣꯛꯅꯥ ꯇꯥꯛꯄꯥ

Source code (R - r-project.org )

Source code (Mathematica)

ꯑꯌꯥꯕꯥ

Captions

Items portrayed in this file

depicts ꯏꯪꯂꯤꯁ

creator ꯏꯪꯂꯤꯁ

some value

copyright status ꯏꯪꯂꯤꯁ

copyrighted, dedicated to the public domain by copyright holder ꯏꯪꯂꯤꯁ

copyright license ꯏꯪꯂꯤꯁ

released into the public domain by the copyright holder ꯏꯪꯂꯤꯁ

source of file ꯏꯪꯂꯤꯁ

original creation by uploader ꯏꯪꯂꯤꯁ

media type ꯏꯪꯂꯤꯁ

image/svg+xml

data size ꯏꯪꯂꯤꯁ

92209 byte

checksum ꯏꯪꯂꯤꯁ

1df985a748e5c7e56d8d15fcb18f2f2a64d2c8bd

ꯐꯥꯏꯜꯒꯤ ꯄꯨꯋꯥꯔꯤ

ꯐꯥꯏꯜꯒꯤ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯐꯝ

depicts ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

creator ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

copyright status ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

copyrighted, dedicated to the public domain by copyright holder ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

copyright license ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

released into the public domain by the copyright holder ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

source of file ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

original creation by uploader ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

media type ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

data size ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}

checksum ^{ꯏꯪꯂꯤꯁ}